为什么我们要去编译tensorflow呢? pip安装不香么? 那是因为有些cpu的指令集可能和pip安装的
tensorflow的不一致, 这个时候可能会出现core dump的问题, 因此我们需要从新编译tensorflow.
安装必要的依赖
假设我们已经安装了python:
配置pip源:
mkdir~/.pip
echo"[global]">> ~/.pip/pip.conf
echo"index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple">> ~/.pip/pip.conf
pipinstall pipsixnumpywheelsetuptoolsmockfuture>=0.17.1
pipinstall keras_applications==1.0.6--no-deps
pipinstall keras_preprocessing==1.0.5--no-deps
安装java
apt-get install openjdk-8-jdk
如果安装oracle的jdk, 也可以下载oracle jdk对应的版本.
安装bazel
./root/data/bazel-0.20.0-installer-linux-x86_64.sh --user
echo 'export PATH=$PATH:/root/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
编译tensorflow
我们需要去git上把tensorflow的源代码给clone下来:
cd /thd
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git checkout --track origin/r1.12
./configure
这时候会有一堆需要选项, 根据需要去选就可以了.
不过这时候可能会有cuda版本安装的问题, 因为tensorflow对于不同版本的cuda是有要求的, 因此我们需
要安装多个版本的cuda.